„bias" in Dutch

✓ Verified by a human

Translations · 1

• the bias→het vooroordeel ▶

Phrases · 6

• Bias→Partijdig
• Bias→Vooroordeel
• a bias, biases→een bias, bias
• the bias, biases→de bias, de biases
• a bias→-
• the bias→de bias

Example sentences · 23

• Bias in AI affects fairness. → Bias in AI beïnvloedt eerlijkheid.
• Institutional bias hinders progress. → Institutionele vooroordelen belemmeren vooruitgang.
• Implicit bias influences decisions. → Impliciete vooroordelen beïnvloeden beslissingen.
• They mustn't ignore bias in AI. → Ze mogen bias in AI niet negeren.
• Does bias in AI affect hiring? → Beïnvloedt bias in AI werving?
• Is institutional bias being addressed? → Wordt institutionele vooroordelen aangepakt?
• Can bias in AI be eliminated? → Kan bias in AI worden geëlimineerd?
• The team hasn't detected bias yet. → Het team heeft nog geen bias gedetecteerd.
• Can we remove bias in algorithms? → Kunnen we bias in algoritmen verwijderen?
• Bias as she was, she couldn't stay. → Vooringenomen zoals ze was, kon ze niet worden.
• Bias in algorithms affects decisions. → Bias in algoritmen beïnvloedt beslissingen.
• Should implicit bias training be mandatory? → Moet impliciete vooroordelen training verplicht zijn?
• A bias detection tool was introduced. → Een vooroordelendetectietool werd geïntroduceerd.
• Implicit bias is not always conscious. → Impliciete vooroordelen zijn niet altijd bewust.
• Except for bias, results remain consistent. → Behoudens bias blijven resultaten consistent.
• Bias against him, she left the room. → Vooringenomen tegen hem, verliet ze de kamer.
• The claim of bias is not unproblematic. → De bewering van vooringenomenheid is niet probleemloos.
• Isn't confirmation bias common in debates? → Is bevestigingsvooroordeel niet gebruikelijk in debatten?
• Bias in AI leads to unfair results. → Bias in AI leidt tot oneerlijke resultaten.
• Scientists strive to mitigate algorithmic bias. → Wetenschappers streven ernaar algoritmische vooroordelen te verminderen.
• Were you detecting bias in the dataset? → Was je bias aan het detecteren in de dataset?
• Have you addressed bias in your model? → Heb je bias in je model aangepakt?
• Blind cupping eliminates bias in evaluation. → Blind cupping elimineert vooroordelen bij evaluatie.

See also