Programming Python an AI

Sample flashcards 20

• to optimize an algorithm → ઍલ્ગોરિધમને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવું
• Had they optimized the algorithm, performance would've improved. → જો તેઓએ ઍલ્ગોરિધમને ઑપ્ટિમાઇઝ કર્યો હોત, તો પરફોર્મન્સ સુધર્યું હોત.
• Is it unequivocally vital that they optimize the algorithm? → શું તેમને ઍલ્ગોરિધમને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવું એ નિર્વિવાદ રીતે આવશ્યક છે?
• neural network architecture → ન્યૂરલ નેટવર્ક આર્કિટેક્ચર
• The researcher insisted that the neural network architecture be scalable. → શોધકે જોર આપ્યું કે ન્યૂરલ નેટવર્ક આર્કિટેક્ચર સ્કેલેબલ હોવું જોઈએ.
• Would accuracy have increased, had the neural network architecture been deeper? → જો ન્યૂરલ નેટવર્ક આર્કિટેક્ચર ઊંડું હોત, તો ચોકસાઈ વધી હોત?
• to train a model → મોડેલને ટ્રેન કરવું
• Training a model requires extensive computational resources. → મોડેલને ટ્રેન કરવા માટે વિશાળ કમ્પ્યુટેશનલ સંસાધનો જરૂરી છે.
• A data scientist is likely to have trained the model efficiently. → ડેટા સાયન્ટિસ્ટે મોડેલને કાર્યક્ષમ રીતે ટ્રેન કર્યું હોવાની સંભાવના છે.
• on a GPU cluster → GPU ક્લસ્ટર પર
• Are the models believed to be trained faster on a GPU cluster? → શું મોડેલ્સ GPU ક્લસ્ટર પર ઝડપથી ટ્રેન થાય છે એવું માનવામાં આવે છે?
• on the loss curve → લોસ કર્વ પર
• No significant improvement was observed on the loss curve. → લોસ કર્વ પર કોઈ નોંધપાત્ર સુધારો જોવા મળ્યો નથી.
• They suggested adjustments be made along the curve. → તેઓએ કર્વ સાથે સમાયોજન કરવાનું સૂચવ્યું.
• the activation function → ઍક્ટિવેશન ફંક્શન
• The activation function did bring about the nonlinearity. → ઍક્ટિવેશન ફંક્શને નોનલિનિયરિટી લાવી.
• the weights → વજન
• The activation function wasn’t adjusted, nor were the weights. → ઍક્ટિવેશન ફંક્શન સમાયોજિત નહોતું, ના જ વજન.
• to backpropagate errors → ભૂલોને બેકપ્રોપેગેટ કરવી
• Backpropagating errors through layers he certainly did. → તેણે લેયર્સ દ્વારા ભૂલોને બેકપ્રોપેગેટ કરી.

A sample of the collection — the full set lives in the app.