Build your vocabulary for coding in Python and exploring AI! Learn to talk about code structure, libraries, and new tech developments while improving your programming skills. Perfect for intermediate learners who want to discuss tech topics more fluently.
Stories
AI Python Cekap Data
Malay
Pasukan kami suka menggunakan Python untuk menulis program AI. Walaupun data itu kompleks, kami telah melatih model dengan set data besar. Saintis berkata algoritma kami cekap dan dioptimumkan. Mereka memproses data dengan cepat. Bolehkah anda menganalisis kod ini lagi? Kami belum menyahpepijat setiap baris. Adakah data itu diproses lepas minggu lalu? Data lapuk tidak boleh digunakan untuk melatih model AI. Dia dilatih secara manual sebelum ini. Sudahkah mereka mengoptimumkan algoritma itu? Projeknya dalam Python menggunakan perpustakaan yang disahpepijat. Itu ciri penting. Kami pernah melaksanakan projek seperti ini, tetapi tidak sebesar itu.
Model Neural Yang Anggun
Malay
Walaupun mempunyai kesukaran dalam prapemproses data, saintis itu tetap membina model neural yang anggun. Dia telah menggunakan API untuk menyepadukan rangkaian dengan lebih baik. "Sudahkah anda menala parameter ini?" dia bertanya kepada rakan sepasukannya. Mereka sedang menganalisis set data latihan yang dipraproses semalam. "Pernahkah model ini digunakan sebelum ini?" rakan itu menjawab, "Tidak, ini tugas baru." Sejak dua bulan lepas, mereka berulang kali memvisualkan keputusan untuk memastikan kod betul. Kebanyakan tugas-tugas telah diautomasikan, tetapi masih ada ralat halus yang perlu disuai. "Model ini mungkin mengubah cara kita mengendalikan data," dia berkata. Walaupun begitu, mereka mesti memastikan pelayan tidak rosak. Adakah rangkaian neural itu akan berjaya? Mereka berharap ia akan memberikan keputusan yang baik.
Melatih Model AI
Malay
Mereka sedang melatih model AI pagi ini. Pasukan itu telah memuat data latih dan mengkod pembolehubah dengan lengkap. Walaupun model itu dinilai tinggi, ia masih underfit. "Adakah kita perlu menormalkan data semula?" tanya seorang ahli. "Sudahkah anda mengesahkan ciri-ciri yang diskalakan?" jawab ketua pasukan. Mereka memvisualkan kategori dan membahagikan set ujian. Model itu mungkin overfit jika tidak diatur dengan baik. Sejak pagi, mereka berusaha meningkatkan ketepatan pengelas. "Bolehkah kita memuat set latihan sebelum dilatih?" tanya seorang lagi. Keputusan dinilai secara manual. Walaupun prestasi model berjaya ditingkatkan, ciri-ciri mesti dikodkan dengan betul.
Sample flashcards 20
to write code→menulis kod
She writes code every day.→Dia menulis kod setiap hari.
Does he write code for his projects?→Adakah dia menulis kod untuk projeknya?
They do not write code in Python.→Mereka tidak menulis kod dalam Python.
to debug a program→menyahpepijat program
Have you debugged the program yet?→Sudahkah anda menyahpepijat program itu?
The program hasn't been debugged yet.→Program itu belum disahpepijat lagi.
to use a library→menggunakan perpustakaan
to use a Python library→menggunakan perpustakaan Python
May we use this Python library for our project?→Bolehkah kami menggunakan perpustakaan Python ini untuk projek kami?
Your team may not use that outdated library.→Pasukan anda tidak boleh menggunakan perpustakaan lapuk itu.
to train a model→latih model
Scientists train AI models with large datasets.→Saintis melatih model AI dengan set data besar.
Has the model been trained yet?→Adakah model itu telah dilatih?
to optimize an algorithm→mengoptimumkan algoritma
to optimize the algorithm→mengoptimumkan algoritma
He said they had optimized the algorithm.→Dia berkata mereka telah mengoptimumkan algoritma.
Despite being complex, the algorithm was optimized quickly.→Walaupun kompleks, algoritma itu dioptimumkan dengan cepat.
to implement a feature→melaksanakan ciri
We used to implement features manually.→Kami pernah melaksanakan ciri secara manual.
A sample of the collection — the full set lives in the app.
Learn this topic in Taalhammer
Spaced repetition, pronunciation and audio — in the app.
